Job description for Senior Telecom Data Analyst at PT Neural Technologies Indonesia (Official)
Persyaratan:
- Memiliki pengalaman kerja minimal 5 tahun dengan pengalaman yang relevan di bidang Data Analytics dan industri telekomunikasi.
- Memiliki pengalaman dalam analisis data network / network performance.
- Memiliki pemahaman yang baik mengenai KPI jaringan telekomunikasi, khususnya Mobile Network dan Fixed Broadband.
- Menguasai SQL, termasuk advanced query, aggregation, JOIN, dan query optimization.
- Menguasai Python untuk kebutuhan analisis data.
- Memiliki kemampuan dalam data analysis dan data exploration.
- Memiliki pengalaman dalam data cleaning dan data validation.
- Mampu menggabungkan dan mengkorelasikan data dari berbagai sumber.
- Memahami statistical analysis pada tingkat dasar hingga menengah.
- Memiliki pengalaman dalam data visualization dan dashboarding.
- Memiliki pengalaman atau pemahaman mengenai crowdsourced network data.
- Memiliki pengalaman menggunakan atau menganalisis data dari Ookla dan/atau Opensignal menjadi nilai tambah.
- Memiliki kemampuan analytical thinking, critical thinking, dan problem solving yang baik.
- Mampu menerjemahkan hasil analisis menjadi insight dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.
- Mampu menyampaikan hasil analisis kepada stakeholder teknis maupun non-teknis dengan baik.
- Mampu bekerja secara mandiri maupun berkolaborasi dalam tim lintas fungsi.
- Memiliki attention to detail, proaktif, dan memiliki rasa ingin tahu yang tinggi.
Uraian Pekerjaan:
- Mengolah, mengeksplorasi, dan menganalisis data Mobile Network, Fixed Broadband, dan crowdsourced data.
- Menganalisis performa jaringan dan metrik customer experience, seperti latency, throughput, coverage, dan metrik terkait lainnya.
- Mengolah dan menganalisis crowdsourced network data dari platform seperti Ookla dan Opensignal.
- Mengkorelasikan data crowdsourced dengan data performa jaringan internal.
- Menganalisis KPI jaringan telekomunikasi, termasuk latency, packet loss, DL/UL, dan KPI terkait lainnya.
- Mengidentifikasi kesenjangan antara network performance dan customer experience.
- Melakukan investigasi terhadap anomali atau penurunan performa jaringan berdasarkan data dari berbagai sumber.
- Mengidentifikasi solusi berbasis data untuk mendukung pencapaian SLA.
- Menyusun insight dan rekomendasi berbasis data untuk peningkatan kualitas dan performa jaringan.
- Mendesain kebutuhan dan alur dashboard, report, dan visualisasi data, serta berkolaborasi dengan tim development dalam implementasinya.
- Memastikan kualitas dan konsistensi data dari berbagai sumber.
- Mengembangkan metode analisis untuk meningkatkan akurasi korelasi data.
- Berkolaborasi dengan tim Network Improvement, Customer, Development, dan tim terkait lainnya dalam menginterpretasikan hasil analisis.
