Job description for Data Scientist (FULL ONSITE) at IYKRA
Tanggung Jawab
- Mengumpulkan, membersihkan, dan memproses data dari berbagai sumber internal dan eksternal untuk analisis yang mendalam.
- Mengembangkan model prediktif untuk mendeteksi risiko kredit, penipuan, serta mengoptimalkan segmentasi nasabah.
- Menganalisis data untuk mengidentifikasi tren, pola, dan wawasan yang dapat meningkatkan kinerja operasional dan layanan perbankan.
- Membangun algoritma machine learning dan model statistik untuk memprediksi perilaku nasabah, churn rate, dan pengelolaan risiko.
- Berkolaborasi dengan tim bisnis, manajemen risiko, pemasaran, dan teknologi untuk mengintegrasikan hasil analisis data ke dalam strategi bisnis.
- Menghasilkan laporan dan visualisasi data yang mudah dipahami oleh pemangku kepentingan non-teknis.
- Mengembangkan dan memelihara dashboard untuk memantau kinerja bisnis dan risiko secara real-time.
- Menyediakan rekomendasi strategis berbasis data untuk meningkatkan produk dan layanan bank.
- Menjaga dan memastikan kepatuhan terhadap kebijakan privasi data dan regulasi industri keuangan.
- Terus mengikuti perkembangan terbaru dalam teknologi data science dan menerapkannya dalam konteks perbankan.
Requirements
- Gelar Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Matematika, Statistika, Ekonomi, atau bidang terkait.
- Pengalaman minimal 1-2 tahun sebagai Data Scientist, lebih disukai di sektor perbankan atau industri keuangan.
- Penguasaan dalam menggunakan alat dan bahasa pemrograman data seperti Python, R, SQL, serta alat visualisasi data (Tableau, Power BI).
- Pengalaman dalam membangun model machine learning dan analitik prediktif, serta pemahaman yang kuat tentang teknik statistika.
- Kemampuan analitis yang sangat baik, dengan perhatian terhadap detail serta keterampilan problem-solving yang kuat.
- Pemahaman yang baik tentang regulasi perbankan dan tata kelola data.
- Keterampilan komunikasi yang baik, terutama dalam menjelaskan hasil analisis yang kompleks kepada audiens non-teknis.
- Pengalaman dalam bekerja dengan big data dan teknologi terkait seperti Hadoop, Spark, atau alat pemrosesan data skala besar lainnya.
- Pemahaman mendalam tentang industri perbankan, termasuk pengetahuan tentang produk dan layanan perbankan, manajemen risiko, dan perilaku nasabah.
- Berorientasi pada hasil dan mampu bekerja di bawah tekanan dengan tenggat waktu yang ketat.
