Data Analis

Job Description

1. Mengakses dan mengelola data penjualan yang bersumber dari sistem ERP untuk kebutuhan analisis.

2. Memvalidasi kelengkapan dan akurasi data penjualan sebelum digunakan sebagai bahan analis

3. Melakukan pembersihan data (data cleaning) untuk memastikan data bebas dari duplikasi, kesalahan input, atau inkonsistensi format.

4. Mengorganisasikan dan memastikan sinkronisasi data penjualan antara sistem ERP dan tools analisis agar data mudah diakses dan digunakan untuk kebutuhan analisis perusahaan.

5. Berkoordinasi dengan IT Data Support apabila terdapat kendala teknis terkait konektivitas atau akses data dari ERP.

6. Melakukan analisis perbandingan penjualan berdasarkan periode, jenis produk, wilayah/area, dan channel penjualan untuk mengidentifikasi tren, pola, kontribusi produk, serta evaluasi performa penjualan perusahaan.

7. Mengidentifikasi produk atau wilayah dengan performa terbaik maupun yang memerlukan perhatian khusus.

8. Melakukan analisis pencapaian target dan realisasi penjualan secara berkala serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi kenaikan atau penurunan penjualan berdasarkan data historis.

9. Menyajikan hasil analisis dalam format yang terstruktur dan mudah dipahami oleh Manager Sales.

10. Menyusun laporan penjualan harian, mingguan, dan bulanan sesuai dengan kebutuhan Manager Sales

11. Membangun dan memelihara dashboard penjualan interaktif serta menyajikan visualisasi data yang relevan agar informasi penjualan mudah dipahami dan dianalisis.

12. Menyusun laporan penjualan harian, mingguan, dan bulanan sesuai dengan kebutuhan Manager Sales.

13. Membangun dan memelihara dashboard penjualan interaktif serta menyajikan visualisasi data yang relevan agar informasi penjualan mudah dipahami dan dianalisis.

14. Menyesuaikan format laporan dengan kebutuhan spesifik Manager Sales untuk keperluan rapat, evaluasi, atau presentasi manajemen

15. Mendokumentasikan dan menyampaikan laporan analisis secara sistematis dan tepat waktu sesuai jadwal pelaporan perusahaan agar dapat digunakan sebagai referensi dan bahan evaluasi.

16. Menganalisis tren dan anomali data penjualan serta menyajikan data, insight, dan rekomendasi penjualan secara berkala maupun ad-hoc sebagai bahan evaluasi dan pengambilan keputusan Manager Sales.

17. Menyusun rekomendasi strategis terkait fokus produk, wilayah prioritas, atau penyesuaian target berdasarkan data penjualan.

18. Berkoordinasi dengan Manager Sales untuk memahami kebutuhan analisis serta merespons permintaan data dan analisis khusus secara tepat waktu.

19. Melakukan pemeriksaan berkala terhadap integritas dan konsistensi data penjualan yang bersumber dari ERP.

20. Membangun standar atau panduan internal terkait pengelolaan dan penamaan data penjualan agar konsisten

21. Melakukan pemeriksaan, pencocokan, dan verifikasi data penjualan sebelum digunakan dalam proses pelaporan dan analisis perusahaan.

22. Mendokumentasikan proses pengelolaan data secara terstruktur untuk keperluan audit internal maupun referensi tim.

Qualifications:

1. Pendidikan minimal S1 Aktuaria, Data Science, atau bidang terkait.

2. Memiliki pengalaman minimal 1 tahun sebagai Data Analyst, Research Assistant, atau posisi sejenis.

3. Memahami dasar-dasar analisis data

4. Mahir menggunakan Microsoft Excel (Pivot Table, Lookup Function, IF, SUMIFS, XLOOKUP, Dashboard, Power Query menjadi nilai tambah).

5. Mampu mengolah dan menganalisis data dalam jumlah besar secara sistematis dan akurat.

6. Mampu membuat presentasi menggunakan Microsoft PowerPoint dengan desain yang profesional, menarik, dan mudah dipahami.

7. Mampu mengolah data menjadi grafik, infografis, dashboard, dan visualisasi yang efektif untuk mendukung presentasi kepada manajemen maupun stakeholder.

8. Memiliki kemampuan berpikir analitis, problem solving, dan interpretasi data yang baik.

9. Teliti, detail oriented, serta memiliki kemampuan administrasi data yang baik.

10. Memiliki kemampuan komunikasi dan presentasi yang baik.

11. Mampu bekerja secara individu maupun dalam tim.

12. Bersedia melakukan kunjungan lapangan apabila diperlukan.

13. Menguasai Power BI, Google Looker Studio, SQL, Python, atau software analisis data lainnya menjadi nilai tambah.

14. Memiliki SIM A/C menjadi nilai tambah.