Job description for AI Engineer at PT. Harfia Construction Machinery
Tanggung Jawab Utama
Tanggung jawab terbagi ke empat area, dengan porsi terbesar pada aplikasi Generative AI dan analitik bisnis.
1. Generative AI & LLM (±40%)
◦ Membangun chatbot dan asisten internal berbasis LLM, misalnya untuk menjawab pertanyaan spesifikasi produk, harga, atau stok.
◦ Merancang pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) dari katalog, manual, dan dokumen internal.
◦ Membuat AI agent untuk otomasi tugas berulang: ringkasan penawaran, draf email sales, ekstraksi data dari PO atau invoice.
◦ Melakukan prompt engineering, evaluasi kualitas jawaban, dan mitigasi halusinasi.
2. Machine learning untuk data bisnis (±30%)
◦ Membangun model forecasting penjualan dan kebutuhan suku cadang.
◦ Mengembangkan lead scoring, segmentasi pelanggan, dan analisis churn.
◦ Bekerja sama dengan tim data/IT untuk menyiapkan, membersihkan, dan mendokumentasikan data dari CRM/ERP.
3. Deployment & operasional (±20%)
◦ Men-deploy model dan aplikasi AI sebagai API atau layanan internal (container, cloud).
◦ Memantau performa, biaya API, latensi, dan drift model; melakukan perbaikan berkala.
◦ Menerapkan praktik keamanan data, kontrol akses, dan kepatuhan terhadap UU Pelindungan Data Pribadi.
4. Kolaborasi & edukasi (±10%)
◦ Menerjemahkan kebutuhan user bisnis menjadi spesifikasi teknis dan prioritas.
◦ Menyusun dokumentasi, demo, dan pelatihan singkat agar tim non-teknis bisa memakai alat AI.
◦ Mengevaluasi vendor dan tools AI baru, lalu memberi rekomendasi beli atau bangun sendiri.
Kualifikasi Wajib
Kandidat harus memenuhi seluruh poin berikut untuk lolos tahap screening.
• S1 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Statistika, Matematika, Teknik Elektro, atau bidang terkait.
• 2–5 tahun pengalaman sebagai AI/ML Engineer, Data Scientist, atau Software Engineer dengan fokus AI.
• Mahir Python dan library utama ML/data: pandas, NumPy, scikit-learn, serta PyTorch atau TensorFlow.
• Pernah membangun minimal satu aplikasi berbasis LLM yang dipakai user nyata (bukan hanya tutorial), termasuk RAG atau integrasi API LLM.
• Pernah men-deploy model atau aplikasi AI ke produksi: REST API (FastAPI/Flask), Docker, dan setidaknya satu cloud (AWS, GCP, atau Azure).
• Menguasai SQL dan terbiasa bekerja dengan data bisnis yang tidak rapi.
• Terbiasa dengan Git dan alur kerja kolaboratif (code review, branching).
• Mampu berkomunikasi dalam Bahasa Indonesia dan membaca dokumentasi teknis berbahasa Inggris.
